航顺浩瀚处理器公司发布全球最快主频+ 浮点运算协处理器" 全球最高40-55nm/eFLASH工艺 SOC芯片
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- 2018年10月10日
【概要描述】航顺浩瀚处理器公司于2018年9月10日在中国深圳隆重发布全球最快主频180MHz"CM3Core+浮点运算协处理器"全球最高40-55nm/eFLASH工艺、双CAN、512KBFLASHSOC芯片，同时宣布M0之030、031、03X系列通用专用MCU在8月量产第一批后，第二批将在10月底供应，因刚开始量产，希望代理商方案商提前预定，以免供应不足！
航顺浩瀚处理器公司发布全球最快主频+ 浮点运算协处理器" 全球最高40-55nm/eFLASH工艺 SOC芯片
- 2018-10-10
航顺浩瀚处理器公司于2018年9月10日在中国深圳隆重发布全球最快主频180MHz "CM3 Core + 浮点运算协处理器" 全球最高40-55nm/eFLASH工艺、双CAN、512KB FLASH SOC芯片，同时宣布M0之030、031、03X系列通用专用MCU在8月量产第一批后，第二批将在10月底供应，因刚开始量产，希望代理商方案商提前预定，以免供应不足！更为震撼的是航顺浩瀚处理器团队即将研发攻关完成的工业物联网IOT之人工智能AI双核CPU将于2019年量产发布！产品发布到场的有航顺创始人兼首席战略思想家刘吉平先生，CTO王翔先生，应用部总经理王军先生，市场部总经理张海平先生，运营部总经理刘涛先生。
SOC苍龙二号产品框图：
产品特点：
超高性能
ARM Cortex-M3 CPU，最高主频180MHz
自主设计的浮点运算协处理器，实现和ARM Cortex-M4相同的计算能力
1KByte指令Cache，支持片外大容量64MByte NOR FLASH取指缓存
2KByte Cortex-M3 D-bus紧耦合SRAM（DMA可访问）
两个独立的DMA控制器
数据存储安全
可外挂64MByte NOR FLASH或PSRAM
同时可外挂256MByte NAND FLASH
96-bit芯片唯一识别ID
AES数据加解密
HASH哈希运算
TRNG真随机数发生器
CRC数据校验
大容量存储
片内512KByte FLASH
片内64KByte SRAM +2Χ 512Byte SRAM（可做CAN 1、2数据缓存）
丰富的片内模拟电路资源
三个独立的12-bit 16通道ADC
两个独立的12-bit DAC
温度传感器
内部1.2V参考电压
低电压检测器
LDO
POR/PDR
VBAT电源域POR
VBAT电源电压分压器（片内ADC可直接采样以监测VBAT电源状态）
四个独立的电压比较器（片内可直接控制高级PWM Timer停止输出）
超低漏电的关机模式
关机模式（Shutdown）漏电小于50nA
关机模式（Shutdown）可由GPIO引脚唤醒
丰富的电机驱动
（PWM Timer）
两个高级4通道PWM Timer（3个通道支持死区互补输出）
四个4通道PWMTimer
该处理器软件向下兼容HK32F103RB/R8/CB/C8系列
工作电压: VDD:1.8V~3.6V, Vbat:1.8V~3.6V
HSE: 4~32MHz晶振
HSI: 8MHz、56MHz软件可配
LSE: 32768Hz
LSI: 40kHz
PLL时钟
调试接口:
SW-DP两线调试端口
JTAG 五线调试端口
ARM DWT, FPB, ITM, TPIU调试追踪模块。
主要应用领域：
电子电力系统方面、电机驱动和应用控制、人工智能应用、医疗和手持设备、PC游戏外设、GPS/BD平台、可编程控制器(PLC)、扫描仪、打印机、变频器、安全警报系统、视频对讲、空调系统、暖气通风系统、LED大屏（条屏）控制等。
凯发k8国际芯片面向AI市场的发展战略
从应用规模和AI算法复杂度的角度看，人工智能可分为行业应用（例如工业、金融、交通、安防、能源）和消费电子应用。
CPU作为广泛存在于消费类电子中的基础性芯片，尤其是具备云端连接能力的IoT CPU,其必然在消费电子的人工智能化进程中担当重要角色。
行业应用的人工智能主要实现在云端；结合大数据分析进行深度机器学习。由于应用面对的是海量的数据知识，神经网络通常以服务器矩阵的形式实现，例如大家熟知的Google的DeepMind。
又如城市交通应用，Uber使用Machine Learning的方法学习城市交通的现状和特征，通过大量如下图（Uber称其为Heat Map）的数据分析优化预测算法，来预判未来的交通需求量，以实现：
1. 消除用车高峰的车辆不合理分布
2. 最大化平衡用车需求和空车数量
3. 更合理的乘车服务定价
消费类电子，人工智能主要应用于存在人机交互的场景（如人机对话、手势控制、互动娱乐、智能穿戴、健康医疗、智能家居）；从使用的AI技术来看主要有两类：
1. 自然语言处理（语音互动、机器翻译）
2. 机器视觉（图像识别、文字识别、人脸识别）
退回两到三年至今，主流的人工智能解决方案是“终端设备纯软件AI算法”+“云端机器学习”；例如科大讯飞运行在手机上的“讯飞语音输入”APP，用于儿童陪伴的“阿尔法蛋机器人”。
消费电子AI的趋势是将终端设备的AI算法硬件化、芯片化；以实现：
1. 提高算力，提供高速的算法响应
2. 核心AI算法保护
3. 更安全的保护用户信息
语音人工智能产品第一梯队的科大讯飞提出了突破从“芯”开始的口号：
云知声提出了云、端、芯三位一体的产品生态：
同时，消费电子AI的市场营收比例中，硬件增长速度将显著快于软件产品和服务。
中国大陆AI产品公司纷纷开始布局AI产品的芯片化。
凯发k8国际芯片将“CPU+AI”作为产品战略，目标市场定位消费电子。结合AI产业的发展特征和趋势，战略分为3个阶段：
1.用高性能通用MCU切入带AI功能的终端市场
2.与AI算法、平台公司合作，客制化面向特定AI应用的CPU
3.针对特性AI应用，自定义AI算法和平台
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